Wie der KI-Puls entsteht

01 Wozu KI-Puls?

Die KI-Entwicklung erzeugt mehr Schlagzeilen als Orientierung. KI-Puls bündelt vier Signale — Fähigkeiten, Rechenleistung, Regulierung und Zeitverlauf — an einem Ort, damit man Tempo und Richtung einordnen kann, statt einzelnen Ankündigungen hinterherzulaufen.

Der Monitor ist bewusst kuratiert, nicht automatisiert: Ein Mensch wählt aus, gewichtet und ordnet ein. Das ist Stärke und Grenze zugleich — siehe Abschnitt 7.

02 Datenquellen & Stand

Datenstand: Januar 2026. Die Angaben stützen sich auf öffentlich zugängliche Veröffentlichungen und etablierte Analysen:

• Meilensteine: Forschungspublikationen und Modell-Ankündigungen der Labore (2017–2026).
• Rechenleistung: öffentliche Schätzungen zum Trainings-Compute, u. a. Analysen von Epoch AI.
• Regulierung: Primärquellen wie der EU AI Act sowie offizielle Regierungs- und Behördendokumente.
• Fähigkeits-Bewertungen: qualitative Zusammenfassung öffentlicher Benchmarks und Praxisbeobachtung.

03 Der Puls-Index

Der Puls-Index verdichtet das aktuelle Fähigkeitsprofil zu einer einzigen Kopfzahl von 0–100. Er ist vollständig aus dem Fähigkeits-Radar abgeleitet — keine separate, verborgene Bewertung:

Ein hoher Wert heißt: Die Systeme sind über viele Fähigkeiten hinweg weit gereift. Der Trend „steigend“ ergibt sich aus dem Vergleich mit den Vorjahres-Profilen (2020 → 2026). Der Index misst Reife, nicht Verbreitung — was Systeme können, nicht wie stark sie eingesetzt werden.

04 Fähigkeits-Radar

Acht Dimensionen (Text, Code, Bild, Audio, Video, Reasoning, Agenten, Kontext) auf einer Skala von 0–10. Die Werte sind eine qualitative Einschätzung des Reifegrads führender Systeme — keine gemittelten Benchmark-Prozente. Der Jahresvergleich (2020/22/24/26) zeigt, wie sich das Profil verschoben hat: früh textlastig, heute breit multimodal und zunehmend agentisch.

05 Skalierung (Compute)

Die Kurve zeigt das geschätzte Trainings-Compute führender Modelle in FLOP (Gleitkomma-Operationen), auf einer logarithmischen Achse — jede Stufe entspricht dem Zehnfachen. Als grobe Faustregel wächst der Spitzenwert etwa um den Faktor 10 alle 1–2 Jahre.

Wichtig: Es sind Schätzungen. Je neuer der Wert, desto unsicherer — führende Labore legen Trainingsdetails zunehmend seltener offen.

06 Ausblick 2030

Die drei Pfade sind Szenarien, keine Prognose. Sie illustrieren einen Korridor, wie tief KI in wissensintensive Arbeit eindringen könnte — abhängig von Skalierung, Energie, Kosten und Regulierungstempo. Der Startpunkt 2026 (~20 %) und die Endwerte sind bewusst als Größenordnung gewählt, nicht als Punktvorhersage.

07 Grenzen & Einordnung